Data Warehouse
Cos'è il data warehouse:
Il data warehouse è un data warehouse digitale che viene utilizzato per archiviare informazioni dettagliate su un'azienda, creando e organizzando report attraverso record che vengono poi utilizzati dall'azienda per aiutare a prendere decisioni importanti in base ai fatti presentati.
Il data warehouse serve a raccogliere informazioni da un'azienda in modo che possa controllare meglio un determinato processo, fornendo una maggiore flessibilità nelle ricerche e le informazioni di cui hanno bisogno.
Oltre a conservare una cronologia delle informazioni, Data Warehouse crea standard migliorando i dati analizzati di tutti i sistemi, correggendo errori e ristrutturando i dati senza intaccare il sistema operativo, presentando solo un modello finale e organizzato per l'analisi.
Data warehouse e data mart
Un data mart è una suddivisione o un sottoinsieme di un data warehouse . I data mart sono come piccole porzioni di data warehouse, che memorizzano sottoinsiemi di dati.
Solitamente il data mart è diretto a una linea di business o team e le informazioni in genere appartengono a un singolo reparto.
Vantaggi e svantaggi dei data warehouse
Alcuni dei principali vantaggi del data warehouse sono:
- Le incoerenze sono identificate e risolte prima che i dati vengano caricati, il che facilita l'esecuzione di analisi e reporting;
- Contribuiscono al processo decisionale attraverso rapporti sulle tendenze, rapporti sulle eccezioni e rapporti che rivelano gli obiettivi rispetto alle prestazioni effettive.
Il data warehouse presenta anche alcuni inconvenienti, tra cui:
- Non sono una soluzione adeguata per i dati non strutturati;
- Possono avere costi elevati e possono essere superati rapidamente.
Data warehouse e Business intelligence
La business intelligence è il processo di raccolta e elaborazione delle informazioni che supporta la gestione di un'azienda.
Di solito, i vari aspetti della business intelligence utilizzano le informazioni raccolte in un data warehouse. Tuttavia, non tutti i data warehouse vengono utilizzati nel contesto della business intelligence, perché non tutte le applicazioni di business intelligence richiedono un data warehouse.
OLAP
OLAP ( Online Analytical Processing ) è uno degli strumenti più utilizzati per l' esplorazione del data warehouse . OLAP consente di modificare e analizzare grandi quantità di dati in diverse prospettive.
L'applicazione di questo strumento può essere utilizzata dai gestori di qualsiasi area e livello, fornendo informazioni e assistenza nella decisione finale. L'utilizzo di OLAP può essere applicato in funzioni molto diverse, alcune delle più utilizzate variano dalle funzioni finanziarie (analisi, flussi di cassa, contabilità, budget, ecc.) Al marketing (analisi dei prezzi, volume di mercato), concludendo nelle vendite previsioni, profitto, clienti).
